Entradas y destinos en cuatro direcciones
Tramos municipales alineados con la imagen de referencia.
HEREDIA, COSTA RICA · LABORATORIO DE MOVILIDAD
Simula cómo
se mueve Heredia.
De Pirro hacia San Joaquín. Una red de calles, vehículos y sensores virtuales para explorar cómo se distribuye el tránsito en el casco central.
Explorar la simulación ↓Una red, muchas rutas.
Observa las colas, prueba otra demanda y compara dos formas de controlar los semáforos.
Animación en tiempo real · datos sintéticos01 / LABORATORIO INTERACTIVO
El tránsito, en movimiento.
ⓘ
Simulación experimental. Geometría municipal sobre tu imagen. Los controles y los flujos siguen tu referencia. Los sentidos no marcados se ensayan en ambos sentidos, pendientes de validar. No son aforos en vivo ni una predicción validada.
Vehículos en la red00 esperando ingresar
Vehículos que salieron0Viajes completados
Cola en toda la red0Detenidos + ingreso pendiente
Espera por viaje—Promedio de viajes completados
Casco central de Heredia
Red municipal · puntos de tu referenciaCONTROL ADAPTATIVO
N↑
Arrastra para explorar · selecciona un cruce
Mapa limpio. Activa Colas o Sensores para ver esas capas de la simulación. Vehículos ampliados para lectura. Fuente vial municipal ↗
Pirro · zona prioritaria
Tarde · 3–5 p. m. · entradas desde San Pablo y Miraflores
Vehículos detenidos0Cruces bloqueados ahora0Tiempo con algún cruce bloqueado0 s
Colas en toda la red
Mismos vehículos, dos controladores. Menos cola es mejor.
FijoAdaptativo
RESULTADOS DEL EXPERIMENTO
Fijo frente a adaptativo
Comparación parcial, al mismo segundo simulado.
| Métrica | Semáforo fijo | Adaptativo | Cambio favorable |
|---|
La espera y el viaje promedian solo los vehículos que llegaron a destino. Las colas y los pendientes se muestran aparte para evitar ocultar viajes inconclusos. El adaptativo puede mejorar o empeorar el escenario.
02 / UN MODELO ABIERTO
Primero probar.
Después, medir.
Esta versión explora una red completa, no un semáforo aislado. Es una base de trabajo para ajustar la geometría y contrastar la simulación con observaciones de campo.
Sensores y control adaptativo
Los nueve controles señalados en la imagen alternan dos ejes con tiempos de prueba. Un agente Q-learning por cruce ajusta el verde entre 25 y 55 segundos. Aprende durante cada ejecución y se reinicia con el escenario.
Supuestos visibles, resultados reproducibles
La geometría procede de la red vial municipal. Los tramos con flecha respetan el flujo indicado; los demás permiten ambos sentidos en el experimento hasta validar cada maniobra. Giros simplificados y 40 km/h de velocidad libre. Incluye bloqueo simplificado de cruces en Pirro cuando un conductor avanza sin espacio de salida. No incluye peatones, estacionamiento ni prioridad de buses. Imagen y estudio de mayo de 2023 como referencias; no reproduce el bulevar propuesto.